2015년 추계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
KNN/ANN Hybrid 알고리즘을 활용한 실내위치 측위 기법 |
| 영문제목(English Title) |
KNN / ANN Hybrid algorithm Using indoor positioning Method |
| 저자(Author) |
김범무
쁘러카스 타바
쁘러베쉬 퍼우델
정민아
이성로
Beom-mu Kim
Prakash Thapa
Prebesh Paudel
Min-A Jeong
Seong-Ro Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 02 PP. 1205 ~ 1207 (2015. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
Fingerprinting 방식에서 KNN은 WLAN 기반 실내 측위에 가장 많이 적용되고 있지만 KNN의 성능은 개의 이웃 수와 RP의 수에 따라 민감하다. 논문에서는 KNN 성능을 향상시키기 위해 ANN 군집화를 적용한 KNN과 ANN을 혼합한 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 신호잡음비 데이터를 KNN 방법에 적용하여 개의 RP을 선택한 후 선택된 RP의 신호잡음비를 ANN에 적용하여 개의 RP를 군집하여 분류한다. 실험 결과에서는 위치 오차가 2m 이내에서 KNN/ANN 알고리즘이 KNN 알고리즘 보다 성능이 우수하다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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